【稅歲】《2022年版稅法·現行稅收法規及優惠政策解讀》——分享智能財稅大數據的行業發展!
發布日期:
2022-07-22
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【稅歲】《2022年版稅法·現行稅收法規及優惠政策解讀》——分享智能財稅大數據的行業發展!

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該版本《稅法-現行稅收法規及優惠政策解讀》各執己見,如有道同之志,可參與討論,后臺隨時開放。

【稅歲】《2022年版稅法·現行稅收法規及優惠政策解讀》——分享智能財稅大數據的行業發展!

本書以現行的十八個稅種為線索,分為十八個部分,將現行有效的法律法規分別匯編在十八個稅種之下,關于稅收征管方面的法律法規則單獨編在稅收征管之下,作為第十九部分。

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在每一部分中,都是先編寫相關的法律,再編寫相關的行政法規。在沒有法律的情況下,先編寫行政法規,再編寫財政部或者國家稅務總局針對該行政法規所制定的系統解釋的規章。對于其他規范性文件,按照發布時間的先后順序進行排列。


為了便于廣大讀者將數量龐大的稅收法律法規和規范性文件聯系起來,本書對法律法規的主要條款以及主要規范性文件都加了注釋。通過注釋,讀者可以找到與該條款或者文件相關的其他條款或者文件。由于對相關性的判斷見仁見智,僅就主要相關的文件加了注釋,并沒有窮盡所有相關的文件和條個別文件比較特殊,僅其中涉及某個稅種的廢除,涉及其他稅種的任然有效,對于和諧這些比較特殊的,都在文件后面加了相關注釋與說明。(部分文字載于稅點點,若侵權告知說明刪除)

重點

大數據時代財稅行業發展??

1

——市場化的經濟形態和大數據時代的來臨,給財務帶來更多的危機。

——傳統的手工做賬和手動計算是不能滿足需求的,面對來自企業外部、內部的各種數據,財務人員對數據具有更高的敏感性,對經濟社會各種大數據有目的地進行數據挖掘,從而實現財務管理的價值。

2

——大數據時代相比于原來的小數據時代,企業需要處理海量、非結構性的業務數據。

——財務部門需要對數據進行快速收集、整理、分析、利用并且將有效信息整合實現資源優化配置,這使得數據的挖掘和管理成為企業關注的熱點問題。但依靠傳統會計方法難以處理如此龐大的數據,這也成為每個企業面臨的難題。

——大數據之大,不僅僅是指數量多,而更重要的,其蘊含的價值較大。因此大數據在一定的時間內,可以被企業所擷取、分析、整理,并為企業、投資者或其他使用者所用。

企業

隨著大數據時代的到來,企業更注重數據的挖掘與深入分析,從而預判企業存在的風險以及價值。而企業存在的風險往往企業自身都無法察覺,無法采取措施,從而造成損失。

企業存在問題類似如下:

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企業如何自查,并快速預測存在的風險以及采取挽救措施成了關鍵!

【稅歲】——企業稅務風險/盡調檢測系統。

是一款基于大數據和人工智能的檢測系統。系統內置了近百個財稅風險檢測指標和風控模型(與金四高度近似的風險指標、閾值),綜合分析企業的財務指標、 稅務指標、關聯交易、發票進銷項風險等信息,通過線上平臺直接生成涉稅風險評估報告。


其中盡調匯集121類、2800項數據指標,利用自主研發的?動化采集?具,對企業財務數據、工商司法等數據進行多維度采集,再通過獨有的算法模型和海量風控規則庫,實時分析企業大數據,生成盡調分析報告,幫助企業進行全方位風險排查。

【稅歲】致力于幫助銀行、征信機構、保理機構、供應鏈金融、科技公司、企服機構、行業協會、會計事務所等客戶整合數據,優化業務模式,使其專注于業務發展,增強核心競爭力。

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