大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)稅行業(yè)發(fā)展！
1）——市場(chǎng)化的經(jīng)濟(jì)形態(tài)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，給財(cái)務(wù)帶來更多的危機(jī)。
——傳統(tǒng)的手工做賬和手動(dòng)計(jì)算是不能滿足需求的，面對(duì)來自企業(yè)外部、內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)具有更高的敏感性，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各種大數(shù)據(jù)有目的地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的價(jià)值。
2）——大數(shù)據(jù)時(shí)代相比于原來的小數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)需要處理海量、非結(jié)構(gòu)性的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
——財(cái)務(wù)部門需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速收集、整理、分析、利用并且將有效信息整合實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，這使得數(shù)據(jù)的挖掘和管理成為企業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)問題。但依靠傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方法難以處理如此龐大的數(shù)據(jù)，這也成為每個(gè)企業(yè)面臨的難題。
——大數(shù)據(jù)之大，不僅僅是指數(shù)量多，而更重要的，其蘊(yùn)含的價(jià)值較大。因此大數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)，可以被企業(yè)所擷取、分析、整理，并為企業(yè)、投資者或其他使用者所用。
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，企業(yè)更注重?cái)?shù)據(jù)的挖掘與深入分析，從而預(yù)判企業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn)以及價(jià)值。而企業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn)往往企業(yè)自身都無法察覺，無法采取措施，從而造成損失。企業(yè)存在問題類似如下：
如何高效、準(zhǔn)確、安全地為中小微企業(yè)提供財(cái)稅等企業(yè)服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化服務(wù)和決策?成為每一個(gè)企服機(jī)構(gòu)迫切需要解決的問題！
【稅歲】——企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)/企業(yè)盡調(diào)檢測(cè)
是一款基于大數(shù)據(jù)和人工智能的檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)置了近百個(gè)財(cái)稅風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)指標(biāo)和風(fēng)控模型（與金四高度近似的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)、閾值），綜合分析企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)、 稅務(wù)指標(biāo)、關(guān)聯(lián)交易、發(fā)票進(jìn)銷項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)等信息，通過線上平臺(tái)直接生成涉稅風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告。
其中盡調(diào)匯集121類、2800項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，利用自主研發(fā)的?動(dòng)化采集?具，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、工商司法等數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度采集，再通過獨(dú)有的算法模型和海量風(fēng)控規(guī)則庫(kù)，實(shí)時(shí)分析企業(yè)大數(shù)據(jù)，生成盡調(diào)分析報(bào)告，幫助企業(yè)進(jìn)行全方位風(fēng)險(xiǎn)排查。
【稅歲】致力于幫助銀行、征信機(jī)構(gòu)、保理機(jī)構(gòu)、供應(yīng)鏈金融、科技公司、企服機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、會(huì)計(jì)事務(wù)所等客戶整合數(shù)據(jù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)模式，使其專注于業(yè)務(wù)發(fā)展，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
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